Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 416823 |
| Слов в произведении (СВП): | 59315 |
| Приблизительно страниц: | 214 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.56 |
| СДП диалога, знаков: | 49.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9896 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9274 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 622 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1316.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3205.94 | —> 1557-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12549 (21.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46766 (78.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16297 (34.85%) |
| Прилагательное | 5120 (10.95%) |
| Глагол | 10021 (21.43%) |
| Местоимение-существительное | 4165 (8.91%) |
| Местоименное прилагательное | 2312 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 456 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.24%) |
| Наречие | 2258 (4.83%) |
| Предикатив | 466 (1.00%) |
| Предлог | 6088 (13.02%) |
| Союз | 4490 (9.60%) |
| Междометие | 1103 (2.36%) |
| Вводное слово | 210 (0.45%) |
| Частица | 3422 (7.32%) |
| Причастие | 673 (1.44%) |
| Деепричастие | 119 (0.25%) |
| Служебных слов: | 21918 (46.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.01 |
| . точка | 84.25 |
| - тире | 28.04 |
| ! восклицательный знак | 4.92 |
| ? вопросительный знак | 12.68 |
| ... многоточие | 14.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.51 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.72 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.96 |
| " кавычка | 8.67 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 14.53 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ивана Сибирцева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
