Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 859865 |
| Слов в произведении (СВП): | 122536 |
| Приблизительно страниц: | 430 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.24 |
| СДП диалога, знаков: | 53.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11142 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10196 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 946 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1237.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2821.37 | —> 6110-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10130.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27547 (22.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94989 (77.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28336 (29.83%) |
| Прилагательное | 10229 (10.77%) |
| Глагол | 22717 (23.92%) |
| Местоимение-существительное | 9515 (10.02%) |
| Местоименное прилагательное | 6008 (6.32%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1071 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 238 (0.25%) |
| Наречие | 5712 (6.01%) |
| Предикатив | 853 (0.90%) |
| Предлог | 12185 (12.83%) |
| Союз | 8795 (9.26%) |
| Междометие | 1773 (1.87%) |
| Вводное слово | 242 (0.25%) |
| Частица | 7594 (7.99%) |
| Причастие | 2252 (2.37%) |
| Деепричастие | 338 (0.36%) |
| Служебных слов: | 46459 (48.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.10 |
| . точка | 90.39 |
| - тире | 38.95 |
| ! восклицательный знак | 1.88 |
| ? вопросительный знак | 9.19 |
| ... многоточие | 11.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.83 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 5.79 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 5.19 |
| ; точка с запятой | 1.93 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
