Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 823832 |
| Слов в произведении (СВП): | 126760 |
| Приблизительно страниц: | 433 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.27 |
| СДП диалога, знаков: | 53.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11372 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10759 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 613 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2781.27 | —> 6733-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10168.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29319 (23.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97441 (76.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28521 (29.27%) |
| Прилагательное | 9499 (9.75%) |
| Глагол | 25365 (26.03%) |
| Местоимение-существительное | 8770 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 6326 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1348 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.19%) |
| Наречие | 5305 (5.44%) |
| Предикатив | 650 (0.67%) |
| Предлог | 12043 (12.36%) |
| Союз | 10359 (10.63%) |
| Междометие | 2164 (2.22%) |
| Вводное слово | 186 (0.19%) |
| Частица | 8457 (8.68%) |
| Причастие | 1470 (1.51%) |
| Деепричастие | 361 (0.37%) |
| Служебных слов: | 48676 (49.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.37 |
| . точка | 73.82 |
| - тире | 15.22 |
| ! восклицательный знак | 3.05 |
| ? вопросительный знак | 6.50 |
| ... многоточие | 2.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 4.62 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 4.72 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
