Лингвистический анализ произведения
| Произведение: На острие луча |
| Автор: Александр Шепиловский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 401044 |
| Слов в произведении (СВП): | 59402 |
| Приблизительно страниц: | 208 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.02 |
| СДП диалога, знаков: | 35.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8820 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8425 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 395 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2989.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13031 (21.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46371 (78.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13924 (30.03%) |
| Прилагательное | 5061 (10.91%) |
| Глагол | 11739 (25.32%) |
| Местоимение-существительное | 5716 (12.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2328 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 730 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.30%) |
| Наречие | 2444 (5.27%) |
| Предикатив | 507 (1.09%) |
| Предлог | 5403 (11.65%) |
| Союз | 4557 (9.83%) |
| Междометие | 924 (1.99%) |
| Вводное слово | 170 (0.37%) |
| Частица | 3544 (7.64%) |
| Причастие | 788 (1.70%) |
| Деепричастие | 103 (0.22%) |
| Служебных слов: | 22757 (49.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.37 |
| . точка | 115.05 |
| - тире | 18.62 |
| ! восклицательный знак | 7.95 |
| ? вопросительный знак | 13.01 |
| ... многоточие | 2.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 5.40 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 5.30 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Шепиловского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
