Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Стать сильнее |
| Автор: Сергей Александрович Ли |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 683174 |
| Слов в произведении (СВП): | 95826 |
| Приблизительно страниц: | 345 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.97 |
| СДП диалога, знаков: | 71.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8727 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8545 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 182 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1119.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2514.21 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22997 (24.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72829 (76.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23651 (32.47%) |
| Прилагательное | 9572 (13.14%) |
| Глагол | 17909 (24.59%) |
| Местоимение-существительное | 7955 (10.92%) |
| Местоименное прилагательное | 5338 (7.33%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1226 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 378 (0.52%) |
| Наречие | 5009 (6.88%) |
| Предикатив | 542 (0.74%) |
| Предлог | 8823 (12.11%) |
| Союз | 6813 (9.35%) |
| Междометие | 1094 (1.50%) |
| Вводное слово | 129 (0.18%) |
| Частица | 5082 (6.98%) |
| Причастие | 1471 (2.02%) |
| Деепричастие | 219 (0.30%) |
| Служебных слов: | 35457 (48.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.10 |
| . точка | 84.58 |
| - тире | 16.43 |
| ! восклицательный знак | 1.40 |
| ? вопросительный знак | 3.07 |
| ... многоточие | 0.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 0.87 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.04 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Александровича Ли пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
