Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 571357 |
| Слов в произведении (СВП): | 85406 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.89 |
| СДП диалога, знаков: | 58.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9391 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8879 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 512 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1085.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2503.80 | —> 10436-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24391 (28.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61015 (71.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18797 (30.81%) |
| Прилагательное | 6680 (10.95%) |
| Глагол | 15022 (24.62%) |
| Местоимение-существительное | 7136 (11.70%) |
| Местоименное прилагательное | 4432 (7.26%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 884 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.22%) |
| Наречие | 4992 (8.18%) |
| Предикатив | 649 (1.06%) |
| Предлог | 7998 (13.11%) |
| Союз | 7960 (13.05%) |
| Междометие | 1417 (2.32%) |
| Вводное слово | 307 (0.50%) |
| Частица | 6169 (10.11%) |
| Причастие | 1066 (1.75%) |
| Деепричастие | 320 (0.52%) |
| Служебных слов: | 35748 (58.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.31 |
| . точка | 56.24 |
| - тире | 26.37 |
| ! восклицательный знак | 5.53 |
| ? вопросительный знак | 13.96 |
| ... многоточие | 10.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 8.84 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 4.23 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
