Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 783285 |
| Слов в произведении (СВП): | 106652 |
| Приблизительно страниц: | 426 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 96.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 129.23 |
| СДП диалога, знаков: | 69.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10023 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9265 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 758 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2698.29 | —> 8055-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9711.41 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21102 (19.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85550 (80.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29309 (34.26%) |
| Прилагательное | 13572 (15.86%) |
| Глагол | 15807 (18.48%) |
| Местоимение-существительное | 5458 (6.38%) |
| Местоименное прилагательное | 4727 (5.53%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1413 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 320 (0.37%) |
| Наречие | 4849 (5.67%) |
| Предикатив | 801 (0.94%) |
| Предлог | 10608 (12.40%) |
| Союз | 6598 (7.71%) |
| Междометие | 1462 (1.71%) |
| Вводное слово | 176 (0.21%) |
| Частица | 4951 (5.79%) |
| Причастие | 3344 (3.91%) |
| Деепричастие | 219 (0.26%) |
| Служебных слов: | 34209 (39.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.93 |
| . точка | 58.03 |
| - тире | 17.99 |
| ! восклицательный знак | 11.22 |
| ? вопросительный знак | 3.14 |
| ... многоточие | 1.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 1.61 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.05 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
