Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 357079 |
| Слов в произведении (СВП): | 55080 |
| Приблизительно страниц: | 188 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.1 |
| СДП диалога, знаков: | 36.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7563 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7048 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 515 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1122.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2610.56 | —> 9231-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14454 (26.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40626 (73.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11860 (29.19%) |
| Прилагательное | 4448 (10.95%) |
| Глагол | 10045 (24.73%) |
| Местоимение-существительное | 4381 (10.78%) |
| Местоименное прилагательное | 2394 (5.89%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 451 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 74 (0.18%) |
| Наречие | 3285 (8.09%) |
| Предикатив | 497 (1.22%) |
| Предлог | 5008 (12.33%) |
| Союз | 5015 (12.34%) |
| Междометие | 916 (2.25%) |
| Вводное слово | 290 (0.71%) |
| Частица | 4783 (11.77%) |
| Причастие | 633 (1.56%) |
| Деепричастие | 181 (0.45%) |
| Служебных слов: | 22990 (56.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.82 |
| . точка | 86.86 |
| - тире | 10.15 |
| ! восклицательный знак | 8.44 |
| ? вопросительный знак | 10.08 |
| ... многоточие | 4.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 6.68 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 7.06 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
