Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 786220 |
| Слов в произведении (СВП): | 118077 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.71 |
| СДП диалога, знаков: | 43.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11706 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11105 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 601 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2880.62 | —> 5250-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10637.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27787 (23.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90290 (76.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30697 (34.00%) |
| Прилагательное | 11420 (12.65%) |
| Глагол | 21636 (23.96%) |
| Местоимение-существительное | 8553 (9.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4340 (4.81%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 911 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.21%) |
| Наречие | 5268 (5.83%) |
| Предикатив | 787 (0.87%) |
| Предлог | 11248 (12.46%) |
| Союз | 9208 (10.20%) |
| Междометие | 2010 (2.23%) |
| Вводное слово | 279 (0.31%) |
| Частица | 7086 (7.85%) |
| Причастие | 1701 (1.88%) |
| Деепричастие | 281 (0.31%) |
| Служебных слов: | 43014 (47.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.16 |
| . точка | 74.87 |
| - тире | 18.60 |
| ! восклицательный знак | 7.81 |
| ? вопросительный знак | 8.37 |
| ... многоточие | 9.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.80 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.16 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
