Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 809411 |
| Слов в произведении (СВП): | 120189 |
| Приблизительно страниц: | 411 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.62 |
| СДП диалога, знаков: | 46.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11937 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11226 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 711 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2862.56 | —> 5495-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10891.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28838 (23.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91351 (76.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30270 (33.14%) |
| Прилагательное | 11679 (12.78%) |
| Глагол | 21830 (23.90%) |
| Местоимение-существительное | 9603 (10.51%) |
| Местоименное прилагательное | 4673 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 927 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.16%) |
| Наречие | 5554 (6.08%) |
| Предикатив | 886 (0.97%) |
| Предлог | 11565 (12.66%) |
| Союз | 8850 (9.69%) |
| Междометие | 2147 (2.35%) |
| Вводное слово | 300 (0.33%) |
| Частица | 7301 (7.99%) |
| Причастие | 1754 (1.92%) |
| Деепричастие | 305 (0.33%) |
| Служебных слов: | 44749 (48.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.50 |
| . точка | 70.61 |
| - тире | 22.07 |
| ! восклицательный знак | 5.18 |
| ? вопросительный знак | 8.70 |
| ... многоточие | 18.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.50 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 1.06 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 6.81 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
