Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 890411 |
| Слов в произведении (СВП): | 132392 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.61 |
| СДП диалога, знаков: | 49.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12043 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11381 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 662 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2644.69 | —> 8818-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10235.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30099 (22.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 102293 (77.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32458 (31.73%) |
| Прилагательное | 10605 (10.37%) |
| Глагол | 22973 (22.46%) |
| Местоимение-существительное | 12939 (12.65%) |
| Местоименное прилагательное | 6922 (6.77%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1721 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 313 (0.31%) |
| Наречие | 5536 (5.41%) |
| Предикатив | 1055 (1.03%) |
| Предлог | 12114 (11.84%) |
| Союз | 10380 (10.15%) |
| Междометие | 2162 (2.11%) |
| Вводное слово | 299 (0.29%) |
| Частица | 8140 (7.96%) |
| Причастие | 2144 (2.10%) |
| Деепричастие | 248 (0.24%) |
| Служебных слов: | 53221 (52.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.03 |
| . точка | 85.57 |
| - тире | 29.85 |
| ! восклицательный знак | 2.33 |
| ? вопросительный знак | 9.99 |
| ... многоточие | 1.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 3.56 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 0.55 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
