Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 177531 |
| Слов в произведении (СВП): | 25932 |
| Приблизительно страниц: | 89 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 39.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.43 |
| СДП диалога, знаков: | 31.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4584 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4419 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 165 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1107.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2542.09 | —> 10041-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5812 (22.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20120 (77.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6273 (31.18%) |
| Прилагательное | 1859 (9.24%) |
| Глагол | 5582 (27.74%) |
| Местоимение-существительное | 2374 (11.80%) |
| Местоименное прилагательное | 976 (4.85%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 392 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 47 (0.23%) |
| Наречие | 1145 (5.69%) |
| Предикатив | 167 (0.83%) |
| Предлог | 2163 (10.75%) |
| Союз | 1980 (9.84%) |
| Междометие | 534 (2.65%) |
| Вводное слово | 70 (0.35%) |
| Частица | 1534 (7.62%) |
| Причастие | 190 (0.94%) |
| Деепричастие | 28 (0.14%) |
| Служебных слов: | 9661 (48.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.79 |
| . точка | 100.57 |
| - тире | 51.63 |
| ! восклицательный знак | 30.35 |
| ? вопросительный знак | 21.17 |
| ... многоточие | 11.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.20 |
| " кавычка | 13.19 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 12.38 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Ивановича Наумова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
