fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Брак с летальным исходом
Авторы: Анастасия Волжская, Валерия Яблонцева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565156
Слов в произведении (СВП):80776
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.31
СДП авторского текста, знаков:82.71
СДП диалога, знаков:50.49
Доля диалогов в тексте:22.61%
Доля авторского текста в диалогах:13.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8358
Активный словарный запас (АСЗ):8091
Активный несловарный запас (АНСЗ):267
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17471 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63305 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21123 (33.37%)
          Прилагательное7305 (11.54%)
          Глагол15340 (24.23%)
          Местоимение-существительное6172 (9.75%)
          Местоименное прилагательное2668 (4.21%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)702 (1.11%)
          Числительное (порядковое)126 (0.20%)
          Наречие3532 (5.58%)
          Предикатив531 (0.84%)
          Предлог8000 (12.64%)
          Союз5768 (9.11%)
          Междометие1129 (1.78%)
          Вводное слово182 (0.29%)
          Частица4288 (6.77%)
          Причастие1983 (3.13%)
          Деепричастие184 (0.29%)
Служебных слов:28397 (44.86%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.32
          .    точка83.16
          -    тире19.30
          !    восклицательный знак1.94
          ?    вопросительный знак8.17
          ...    многоточие4.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.70
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анастасии Волжской и Валерии Яблонцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 41
2. Лана Ежова
 39
3. Ирина Матлак
 39
4. Дарья Снежная
 39
5. Валерия Чернованова
 39
6. Андрей Фролов
 38
7. Юлия Фирсанова
 38
8. Игорь Конычев
 38
9. Лина Алфеева
 38
10. Ольга Романовская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх