| Длина текста, знаков: | 550764 |
| Слов в произведении (СВП): | 79390 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.55 |
| СДП диалога, знаков: | 43.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9850 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9356 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 494 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2913.40 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18455 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60935 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17736 (29.11%) |
| Прилагательное | 6692 (10.98%) |
| Глагол | 15488 (25.42%) |
| Местоимение-существительное | 6514 (10.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2964 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 574 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.20%) |
| Наречие | 3496 (5.74%) |
| Предикатив | 750 (1.23%) |
| Предлог | 8075 (13.25%) |
| Союз | 6320 (10.37%) |
| Междометие | 1305 (2.14%) |
| Вводное слово | 213 (0.35%) |
| Частица | 5826 (9.56%) |
| Причастие | 1103 (1.81%) |
| Деепричастие | 213 (0.35%) |
| Служебных слов: | 31453 (51.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.10 |
| . точка | 89.62 |
| - тире | 26.96 |
| ! восклицательный знак | 13.14 |
| ? вопросительный знак | 18.40 |
| ... многоточие | 4.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 3.69 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.96 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
