Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 510138 |
| Слов в произведении (СВП): | 74070 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.98 |
| СДП диалога, знаков: | 48.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9296 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8874 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 422 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2862.43 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17194 (23.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56876 (76.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16748 (29.45%) |
| Прилагательное | 6416 (11.28%) |
| Глагол | 14162 (24.90%) |
| Местоимение-существительное | 6256 (11.00%) |
| Местоименное прилагательное | 2828 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 542 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.17%) |
| Наречие | 3289 (5.78%) |
| Предикатив | 618 (1.09%) |
| Предлог | 7510 (13.20%) |
| Союз | 5964 (10.49%) |
| Междометие | 1282 (2.25%) |
| Вводное слово | 175 (0.31%) |
| Частица | 5228 (9.19%) |
| Причастие | 1154 (2.03%) |
| Деепричастие | 189 (0.33%) |
| Служебных слов: | 29440 (51.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.95 |
| . точка | 84.19 |
| - тире | 22.24 |
| ! восклицательный знак | 10.79 |
| ? вопросительный знак | 15.04 |
| ... многоточие | 4.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 9.86 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 2.32 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
