Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Близнец |
| Автор: Анатолий Ким |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 251156 |
| Слов в произведении (СВП): | 37360 |
| Приблизительно страниц: | 135 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 113.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 133.44 |
| СДП диалога, знаков: | 45.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 8.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6884 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6600 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 284 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.90 | —> 4112-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8135 (21.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29225 (78.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9212 (31.52%) |
| Прилагательное | 4395 (15.04%) |
| Глагол | 5413 (18.52%) |
| Местоимение-существительное | 2772 (9.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2292 (7.84%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 348 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.22%) |
| Наречие | 1702 (5.82%) |
| Предикатив | 194 (0.66%) |
| Предлог | 4094 (14.01%) |
| Союз | 2988 (10.22%) |
| Междометие | 529 (1.81%) |
| Вводное слово | 81 (0.28%) |
| Частица | 1918 (6.56%) |
| Причастие | 851 (2.91%) |
| Деепричастие | 82 (0.28%) |
| Служебных слов: | 14760 (50.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.66 |
| . точка | 45.53 |
| - тире | 15.82 |
| ! восклицательный знак | 2.33 |
| ? вопросительный знак | 5.65 |
| ... многоточие | 5.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.01 |
| () скобки | 0.86 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
