Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Белка |
| Автор: Анатолий Ким |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 579496 |
| Слов в произведении (СВП): | 87437 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 131.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 154.77 |
| СДП диалога, знаков: | 59.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12051 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11358 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 693 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3134.48 | —> 2122-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19080 (21.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68357 (78.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20949 (30.65%) |
| Прилагательное | 9157 (13.40%) |
| Глагол | 14872 (21.76%) |
| Местоимение-существительное | 7236 (10.59%) |
| Местоименное прилагательное | 4570 (6.69%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 762 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.16%) |
| Наречие | 4113 (6.02%) |
| Предикатив | 501 (0.73%) |
| Предлог | 8890 (13.01%) |
| Союз | 7310 (10.69%) |
| Междометие | 1241 (1.82%) |
| Вводное слово | 201 (0.29%) |
| Частица | 4513 (6.60%) |
| Причастие | 1571 (2.30%) |
| Деепричастие | 325 (0.48%) |
| Служебных слов: | 34296 (50.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.92 |
| . точка | 39.59 |
| - тире | 16.70 |
| ! восклицательный знак | 2.80 |
| ? вопросительный знак | 6.45 |
| ... многоточие | 4.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 8.21 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 3.18 |
| ; точка с запятой | 2.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
