Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отец-лес |
Автор: Анатолий Ким |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 825494 |
Слов в произведении (СВП): | 122331 |
Приблизительно страниц: | 439 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 163.92 |
СДП авторского текста, знаков: | 199.41 |
СДП диалога, знаков: | 64.24 |
Доля диалогов в тексте: | 10.34% |
Доля авторского текста в диалогах: | 15.2% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 15244 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 13563 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1681 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1310.11 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3202.41 | —> 1575-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13783.60 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25452 (20.81% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96879 (79.19% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 32104 (33.14%) |
Прилагательное | 13634 (14.07%) |
Глагол | 17607 (18.17%) |
Местоимение-существительное | 7051 (7.28%) |
Местоименное прилагательное | 6949 (7.17%) |
Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1234 (1.27%) |
Числительное (порядковое) | 198 (0.20%) |
Наречие | 5518 (5.70%) |
Предикатив | 548 (0.57%) |
Предлог | 13458 (13.89%) |
Союз | 9659 (9.97%) |
Междометие | 1349 (1.39%) |
Вводное слово | 181 (0.19%) |
Частица | 5995 (6.19%) |
Причастие | 3128 (3.23%) |
Деепричастие | 371 (0.38%) |
Служебных слов: | 45021 (46.47%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 139.91 |
. точка | 33.45 |
- тире | 17.54 |
! восклицательный знак | 2.64 |
? вопросительный знак | 4.12 |
... многоточие | 2.75 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
" кавычка | 5.43 |
() скобки | 0.83 |
: двоеточие | 4.01 |
; точка с запятой | 1.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».