Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 637324 |
| Слов в произведении (СВП): | 89550 |
| Приблизительно страниц: | 333 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.53 |
| СДП диалога, знаков: | 43.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13376 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12425 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 951 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1417.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3436.96 | —> 473-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19546 (21.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70004 (78.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24577 (35.11%) |
| Прилагательное | 10397 (14.85%) |
| Глагол | 14439 (20.63%) |
| Местоимение-существительное | 5932 (8.47%) |
| Местоименное прилагательное | 3013 (4.30%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1273 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 247 (0.35%) |
| Наречие | 3836 (5.48%) |
| Предикатив | 777 (1.11%) |
| Предлог | 8371 (11.96%) |
| Союз | 6755 (9.65%) |
| Междометие | 1395 (1.99%) |
| Вводное слово | 247 (0.35%) |
| Частица | 4569 (6.53%) |
| Причастие | 1740 (2.49%) |
| Деепричастие | 260 (0.37%) |
| Служебных слов: | 30552 (43.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.22 |
| . точка | 73.93 |
| - тире | 22.36 |
| ! восклицательный знак | 15.71 |
| ? вопросительный знак | 10.54 |
| ... многоточие | 15.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 19.72 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 7.04 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
