fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикий
Автор: Алексей Поганец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724893
Слов в произведении (СВП):110959
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.23
СДП авторского текста, знаков:52.72
СДП диалога, знаков:41.18
Доля диалогов в тексте:33.11%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10995
Активный словарный запас (АСЗ):10071
Активный несловарный запас (АНСЗ):924
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2612.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10366.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30099 (27.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80860 (72.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25497 (31.53%)
          Прилагательное8576 (10.61%)
          Глагол22294 (27.57%)
          Местоимение-существительное8780 (10.86%)
          Местоименное прилагательное3394 (4.20%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)2010 (2.49%)
          Числительное (порядковое)284 (0.35%)
          Наречие5586 (6.91%)
          Предикатив1153 (1.43%)
          Предлог9912 (12.26%)
          Союз9316 (11.52%)
          Междометие1636 (2.02%)
          Вводное слово492 (0.61%)
          Частица8903 (11.01%)
          Причастие1018 (1.26%)
          Деепричастие406 (0.50%)
Служебных слов:42867 (53.01%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.72
          .    точка114.69
          -    тире9.75
          !    восклицательный знак1.92
          ?    вопросительный знак13.10
          ...    многоточие2.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.17
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.94
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Погнца пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 37
2. Виктор Сергеевич Мишин
 36
3. Андрей Никонов
 35
4. Леонид Каганов
 35
5. Сергей Слюсаренко
 35
6. Кирилл Шарапов
 35
7. Олег Дивов
 35
8. Андрей Уланов
 34
9. Фёдор Вихрев
 34
10. Николай Марчук
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх