Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 554054 |
| Слов в произведении (СВП): | 81231 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.62 |
| СДП диалога, знаков: | 48.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7424 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7099 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 325 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1070.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2348.85 | —> 11467-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19967 (24.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61264 (75.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18050 (29.46%) |
| Прилагательное | 6467 (10.56%) |
| Глагол | 15768 (25.74%) |
| Местоимение-существительное | 8477 (13.84%) |
| Местоименное прилагательное | 3542 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1300 (2.12%) |
| Числительное (порядковое) | 255 (0.42%) |
| Наречие | 3844 (6.27%) |
| Предикатив | 672 (1.10%) |
| Предлог | 7857 (12.82%) |
| Союз | 6158 (10.05%) |
| Междометие | 1527 (2.49%) |
| Вводное слово | 199 (0.32%) |
| Частица | 4898 (7.99%) |
| Причастие | 774 (1.26%) |
| Деепричастие | 224 (0.37%) |
| Служебных слов: | 32897 (53.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.45 |
| . точка | 99.30 |
| - тире | 31.10 |
| ! восклицательный знак | 7.95 |
| ? вопросительный знак | 12.16 |
| ... многоточие | 2.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 2.79 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 4.31 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Константина Вайта пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
