Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 829231 |
| Слов в произведении (СВП): | 116213 |
| Приблизительно страниц: | 458 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 119.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.77 |
| СДП диалога, знаков: | 43.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 0.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10503 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9195 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1308 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2688.00 | —> 8206-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9612.79 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24592 (21.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91621 (78.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34012 (37.12%) |
| Прилагательное | 13361 (14.58%) |
| Глагол | 15887 (17.34%) |
| Местоимение-существительное | 3538 (3.86%) |
| Местоименное прилагательное | 4386 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1492 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 401 (0.44%) |
| Наречие | 5009 (5.47%) |
| Предикатив | 389 (0.42%) |
| Предлог | 15032 (16.41%) |
| Союз | 8011 (8.74%) |
| Междометие | 1483 (1.62%) |
| Вводное слово | 182 (0.20%) |
| Частица | 4776 (5.21%) |
| Причастие | 3848 (4.20%) |
| Деепричастие | 969 (1.06%) |
| Служебных слов: | 38387 (41.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.98 |
| . точка | 58.55 |
| - тире | 1.01 |
| ! восклицательный знак | 0.88 |
| ? вопросительный знак | 0.15 |
| ... многоточие | 0.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 19.84 |
| () скобки | 0.61 |
| : двоеточие | 0.71 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
