Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Северный сфинкс |
| Автор: Александр Харников |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 612450 |
| Слов в произведении (СВП): | 89623 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.14 |
| СДП диалога, знаков: | 67.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9933 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9039 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 894 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2718.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20913 (23.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68710 (76.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21812 (31.75%) |
| Прилагательное | 7325 (10.66%) |
| Глагол | 15287 (22.25%) |
| Местоимение-существительное | 8005 (11.65%) |
| Местоименное прилагательное | 4858 (7.07%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 809 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 198 (0.29%) |
| Наречие | 3615 (5.26%) |
| Предикатив | 629 (0.92%) |
| Предлог | 9094 (13.24%) |
| Союз | 7193 (10.47%) |
| Междометие | 1550 (2.26%) |
| Вводное слово | 252 (0.37%) |
| Частица | 5034 (7.33%) |
| Причастие | 1289 (1.88%) |
| Деепричастие | 212 (0.31%) |
| Служебных слов: | 36206 (52.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.19 |
| . точка | 74.72 |
| - тире | 26.13 |
| ! восклицательный знак | 2.22 |
| ? вопросительный знак | 6.24 |
| ... многоточие | 4.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 14.76 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 1.66 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Харникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
