Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 534544 |
Слов в произведении (СВП): | 78447 |
Приблизительно страниц: | 280 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.52 |
СДП авторского текста, знаков: | 78.93 |
СДП диалога, знаков: | 44.21 |
Доля диалогов в тексте: | 19.4% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.32% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10025 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9616 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 409 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.55 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2991.70 | —> 3696-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20725 (26.42% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57722 (73.58% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 19133 (33.15%) |
Прилагательное | 7707 (13.35%) |
Глагол | 13014 (22.55%) |
Местоимение-существительное | 4479 (7.76%) |
Местоименное прилагательное | 3153 (5.46%) |
Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 887 (1.54%) |
Числительное (порядковое) | 162 (0.28%) |
Наречие | 4447 (7.70%) |
Предикатив | 791 (1.37%) |
Предлог | 7099 (12.30%) |
Союз | 7373 (12.77%) |
Междометие | 1486 (2.57%) |
Вводное слово | 222 (0.38%) |
Частица | 6147 (10.65%) |
Причастие | 1448 (2.51%) |
Деепричастие | 325 (0.56%) |
Служебных слов: | 30297 (52.49%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 137.79 |
. точка | 83.64 |
- тире | 18.51 |
! восклицательный знак | 2.65 |
? вопросительный знак | 7.04 |
... многоточие | 8.29 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
" кавычка | 2.91 |
() скобки | 1.19 |
: двоеточие | 1.99 |
; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».