fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдаты погибшей империи
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534544
Слов в произведении (СВП):78447
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.52
СДП авторского текста, знаков:78.93
СДП диалога, знаков:44.21
Доля диалогов в тексте:19.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.32%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10025
Активный словарный запас (АСЗ):9616
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1285.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2991.70 —> 3696-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20725 (26.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57722 (73.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19133 (33.15%)
          Прилагательное7707 (13.35%)
          Глагол13014 (22.55%)
          Местоимение-существительное4479 (7.76%)
          Местоименное прилагательное3153 (5.46%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)887 (1.54%)
          Числительное (порядковое)162 (0.28%)
          Наречие4447 (7.70%)
          Предикатив791 (1.37%)
          Предлог7099 (12.30%)
          Союз7373 (12.77%)
          Междометие1486 (2.57%)
          Вводное слово222 (0.38%)
          Частица6147 (10.65%)
          Причастие1448 (2.51%)
          Деепричастие325 (0.56%)
Служебных слов:30297 (52.49%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.79
          .    точка83.64
          -    тире18.51
          !    восклицательный знак2.65
          ?    вопросительный знак7.04
          ...    многоточие8.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.91
          ()    скобки1.19
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 57
2. Владимир Мясоедов
 42
3. Дмитрий Воронин
 41
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Константин Калбазов
 40
7. Виктор Точинов
 40
8. Александр Рудазов
 40
9. Антон Демченко
 40
10. Алексей Алексеевич Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх