Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ноктамбула. Пробуждение |
| Авторы: Герман Рыльский, Тамара Рыльская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 594574 |
| Слов в произведении (СВП): | 83033 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.32 |
| СДП диалога, знаков: | 39.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9093 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8791 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 302 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2682.14 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19701 (23.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63332 (76.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21525 (33.99%) |
| Прилагательное | 7209 (11.38%) |
| Глагол | 16283 (25.71%) |
| Местоимение-существительное | 6200 (9.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3319 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 820 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.25%) |
| Наречие | 3483 (5.50%) |
| Предикатив | 671 (1.06%) |
| Предлог | 8007 (12.64%) |
| Союз | 6537 (10.32%) |
| Междометие | 1114 (1.76%) |
| Вводное слово | 257 (0.41%) |
| Частица | 4436 (7.00%) |
| Причастие | 1494 (2.36%) |
| Деепричастие | 253 (0.40%) |
| Служебных слов: | 30130 (47.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.64 |
| . точка | 91.07 |
| - тире | 44.77 |
| ! восклицательный знак | 11.69 |
| ? вопросительный знак | 12.99 |
| ... многоточие | 5.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 6.05 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 2.87 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Германа Рыльского и Тамары Рыльской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
