Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 652637 |
| Слов в произведении (СВП): | 96724 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.24 |
| СДП диалога, знаков: | 46.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7518 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7345 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 173 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1072.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2331.98 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22049 (22.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74675 (77.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20986 (28.10%) |
| Прилагательное | 5495 (7.36%) |
| Глагол | 21405 (28.66%) |
| Местоимение-существительное | 10752 (14.40%) |
| Местоименное прилагательное | 5491 (7.35%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 661 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.14%) |
| Наречие | 3572 (4.78%) |
| Предикатив | 760 (1.02%) |
| Предлог | 8732 (11.69%) |
| Союз | 7519 (10.07%) |
| Междометие | 1654 (2.21%) |
| Вводное слово | 172 (0.23%) |
| Частица | 5558 (7.44%) |
| Причастие | 834 (1.12%) |
| Деепричастие | 244 (0.33%) |
| Служебных слов: | 40129 (53.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.41 |
| . точка | 101.43 |
| - тире | 34.22 |
| ! восклицательный знак | 5.39 |
| ? вопросительный знак | 14.17 |
| ... многоточие | 3.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 1.17 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.63 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Адрианы Максимовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
