Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 483465 |
| Слов в произведении (СВП): | 72345 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.58 |
| СДП диалога, знаков: | 33.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9221 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8284 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 937 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1191.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2821.11 | —> 6115-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17500 (24.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54845 (75.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16403 (29.91%) |
| Прилагательное | 5411 (9.87%) |
| Глагол | 13438 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 4357 (7.94%) |
| Местоименное прилагательное | 2964 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 875 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.42%) |
| Наречие | 3370 (6.14%) |
| Предикатив | 599 (1.09%) |
| Предлог | 6296 (11.48%) |
| Союз | 6873 (12.53%) |
| Междометие | 1440 (2.63%) |
| Вводное слово | 187 (0.34%) |
| Частица | 5381 (9.81%) |
| Причастие | 896 (1.63%) |
| Деепричастие | 228 (0.42%) |
| Служебных слов: | 27736 (50.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.80 |
| . точка | 122.22 |
| - тире | 35.39 |
| ! восклицательный знак | 10.75 |
| ? вопросительный знак | 10.49 |
| ... многоточие | 6.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 7.15 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 7.10 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
