fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом пустых сновидений
Автор: Вики Филдс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:686683
Слов в произведении (СВП):103605
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.92
СДП авторского текста, знаков:72.1
СДП диалога, знаков:49.36
Доля диалогов в тексте:44.19%
Доля авторского текста в диалогах:10.48%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8293
Активный словарный запас (АСЗ):8040
Активный несловарный запас (АНСЗ):253
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1077.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2392.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8187.44

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23937 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79668 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22043 (27.67%)
          Прилагательное6695 (8.40%)
          Глагол22161 (27.82%)
          Местоимение-существительное11629 (14.60%)
          Местоименное прилагательное3972 (4.99%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)597 (0.75%)
          Числительное (порядковое)134 (0.17%)
          Наречие5058 (6.35%)
          Предикатив839 (1.05%)
          Предлог10149 (12.74%)
          Союз7868 (9.88%)
          Междометие1760 (2.21%)
          Вводное слово218 (0.27%)
          Частица6328 (7.94%)
          Причастие1021 (1.28%)
          Деепричастие270 (0.34%)
Служебных слов:42200 (52.97%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.35
          .    точка81.59
          -    тире26.84
          !    восклицательный знак4.44
          ?    вопросительный знак12.86
          ...    многоточие6.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка4.78
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие8.68
          ;    точка с запятой1.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вики Филдс
 55
2. Сергей Давиденко
 39
3. Влада Южная
 38
4. Медина Мирай
 37
5. Ника Ёрш
 37
6. Альбина Нури
 37
7. Алека Вольских
 36
8. Ольга Пашнина
 36
9. Марьяна Сурикова
 36
10. Марина Суржевская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх