fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клуб Рейвен
Автор: Виолетта Стим
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:793216
Слов в произведении (СВП):112313
Приблизительно страниц:397
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.83
СДП авторского текста, знаков:78.64
СДП диалога, знаков:52.25
Доля диалогов в тексте:42.27%
Доля авторского текста в диалогах:13.8%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10022
Активный словарный запас (АСЗ):9510
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9423.28

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24975 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87338 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25884 (29.64%)
          Прилагательное10066 (11.53%)
          Глагол21354 (24.45%)
          Местоимение-существительное9070 (10.38%)
          Местоименное прилагательное5085 (5.82%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1009 (1.16%)
          Числительное (порядковое)235 (0.27%)
          Наречие5067 (5.80%)
          Предикатив909 (1.04%)
          Предлог11389 (13.04%)
          Союз8204 (9.39%)
          Междометие1517 (1.74%)
          Вводное слово248 (0.28%)
          Частица6243 (7.15%)
          Причастие1953 (2.24%)
          Деепричастие261 (0.30%)
Служебных слов:42022 (48.11%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.97
          .    точка87.62
          -    тире35.24
          !    восклицательный знак5.27
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие7.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка4.59
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виолетты Стим пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 43
2. Марьяна Сурикова
 43
3. Кирилл Алейников
 42
4. Ирина Матлак
 42
5. Варя Медная
 42
6. Валерия Чернованова
 41
7. Светлана Синявская
 41
8. Лана Ежова
 41
9. Галина Романова
 41
10. Игорь Конычев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх