| Длина текста, знаков: | 793216 |
| Слов в произведении (СВП): | 112313 |
| Приблизительно страниц: | 397 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.64 |
| СДП диалога, знаков: | 52.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10022 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9510 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 512 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2728.93 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9423.28 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24975 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87338 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25884 (29.64%) |
| Прилагательное | 10066 (11.53%) |
| Глагол | 21354 (24.45%) |
| Местоимение-существительное | 9070 (10.38%) |
| Местоименное прилагательное | 5085 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1009 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 235 (0.27%) |
| Наречие | 5067 (5.80%) |
| Предикатив | 909 (1.04%) |
| Предлог | 11389 (13.04%) |
| Союз | 8204 (9.39%) |
| Междометие | 1517 (1.74%) |
| Вводное слово | 248 (0.28%) |
| Частица | 6243 (7.15%) |
| Причастие | 1953 (2.24%) |
| Деепричастие | 261 (0.30%) |
| Служебных слов: | 42022 (48.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.97 |
| . точка | 87.62 |
| - тире | 35.24 |
| ! восклицательный знак | 5.27 |
| ? вопросительный знак | 9.22 |
| ... многоточие | 7.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.45 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 4.59 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.28 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
