Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дом |
| Автор: Наталья Колесова |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 103141 |
| Слов в произведении (СВП): | 14924 |
| Приблизительно страниц: | 51 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.88 |
| СДП диалога, знаков: | 34.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3797 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3290 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 507 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2919.83 | —> 4702-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3393 (22.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11531 (77.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3178 (27.56%) |
| Прилагательное | 1051 (9.11%) |
| Глагол | 2862 (24.82%) |
| Местоимение-существительное | 1541 (13.36%) |
| Местоименное прилагательное | 637 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 96 (0.83%) |
| Числительное (порядковое) | 11 (0.10%) |
| Наречие | 829 (7.19%) |
| Предикатив | 142 (1.23%) |
| Предлог | 1216 (10.55%) |
| Союз | 1130 (9.80%) |
| Междометие | 209 (1.81%) |
| Вводное слово | 36 (0.31%) |
| Частица | 911 (7.90%) |
| Причастие | 184 (1.60%) |
| Деепричастие | 43 (0.37%) |
| Служебных слов: | 5725 (49.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.70 |
| . точка | 105.67 |
| - тире | 42.62 |
| ! восклицательный знак | 14.67 |
| ? вопросительный знак | 26.53 |
| ... многоточие | 14.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 3.35 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 6.90 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
