fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Диверсант. Плата кровью
Автор: Алексей Юрасов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573395
Слов в произведении (СВП):88465
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.02
СДП авторского текста, знаков:48
СДП диалога, знаков:27.14
Доля диалогов в тексте:34.43%
Доля авторского текста в диалогах:2.07%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7652
Активный словарный запас (АСЗ):7444
Активный несловарный запас (АНСЗ):208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1083.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2355.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20542 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67923 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21602 (31.80%)
          Прилагательное5813 (8.56%)
          Глагол19682 (28.98%)
          Местоимение-существительное7939 (11.69%)
          Местоименное прилагательное3331 (4.90%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1386 (2.04%)
          Числительное (порядковое)234 (0.34%)
          Наречие4286 (6.31%)
          Предикатив774 (1.14%)
          Предлог8221 (12.10%)
          Союз6453 (9.50%)
          Междометие1510 (2.22%)
          Вводное слово214 (0.32%)
          Частица5040 (7.42%)
          Причастие1007 (1.48%)
          Деепричастие249 (0.37%)
Служебных слов:32969 (48.54%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.32
          .    точка111.31
          -    тире17.97
          !    восклицательный знак36.61
          ?    вопросительный знак10.94
          ...    многоточие7.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.70
          "    кавычка1.22
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Юрасова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Куликов
 38
2. Алекс Орлов
 36
3. Иван Сербин
 36
4. Дмитрий Самохин
 36
5. Алексей Фомичёв
 35
6. Игорь Шенгальц
 35
7. Кирилл Шарапов
 35
8. Владимир Сухинин
 35
9. Антон Медведев
 35
10. Виктор Глумов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх