Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 663572 |
| Слов в произведении (СВП): | 101346 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.47 |
| СДП диалога, знаков: | 36.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9638 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9047 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 591 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2490.60 | —> 10565-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9559.92 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20287 (20.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81059 (79.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25646 (31.64%) |
| Прилагательное | 6443 (7.95%) |
| Глагол | 22420 (27.66%) |
| Местоимение-существительное | 9435 (11.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4201 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 991 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.26%) |
| Наречие | 3796 (4.68%) |
| Предикатив | 577 (0.71%) |
| Предлог | 9397 (11.59%) |
| Союз | 8227 (10.15%) |
| Междометие | 1463 (1.80%) |
| Вводное слово | 157 (0.19%) |
| Частица | 4715 (5.82%) |
| Причастие | 1229 (1.52%) |
| Деепричастие | 174 (0.21%) |
| Служебных слов: | 37774 (46.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.75 |
| . точка | 114.95 |
| - тире | 27.79 |
| ! восклицательный знак | 6.58 |
| ? вопросительный знак | 13.35 |
| ... многоточие | 7.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.51 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 4.13 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.14 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
