Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Вороны Чернобога |
| Автор: Ульяна Каршева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 608797 |
| Слов в произведении (СВП): | 88992 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.7 |
| СДП диалога, знаков: | 42.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8511 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7882 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 629 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1084.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2419.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22150 (24.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66842 (75.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18711 (27.99%) |
| Прилагательное | 6402 (9.58%) |
| Глагол | 17245 (25.80%) |
| Местоимение-существительное | 6817 (10.20%) |
| Местоименное прилагательное | 3985 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 903 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 263 (0.39%) |
| Наречие | 4996 (7.47%) |
| Предикатив | 713 (1.07%) |
| Предлог | 8821 (13.20%) |
| Союз | 8516 (12.74%) |
| Междометие | 1365 (2.04%) |
| Вводное слово | 295 (0.44%) |
| Частица | 5573 (8.34%) |
| Причастие | 1134 (1.70%) |
| Деепричастие | 285 (0.43%) |
| Служебных слов: | 35666 (53.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.62 |
| . точка | 75.86 |
| - тире | 38.31 |
| ! восклицательный знак | 10.92 |
| ? вопросительный знак | 16.57 |
| ... многоточие | 11.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.63 |
| " кавычка | 3.93 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 10.21 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
