Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 432697 |
| Слов в произведении (СВП): | 62099 |
| Приблизительно страниц: | 217 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.06 |
| СДП диалога, знаков: | 39.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7654 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7355 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 299 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2705.76 | —> 7943-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12985 (20.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49114 (79.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16106 (32.79%) |
| Прилагательное | 4838 (9.85%) |
| Глагол | 13100 (26.67%) |
| Местоимение-существительное | 4437 (9.03%) |
| Местоименное прилагательное | 2270 (4.62%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 571 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 84 (0.17%) |
| Наречие | 2342 (4.77%) |
| Предикатив | 407 (0.83%) |
| Предлог | 5951 (12.12%) |
| Союз | 4560 (9.28%) |
| Междометие | 949 (1.93%) |
| Вводное слово | 122 (0.25%) |
| Частица | 3554 (7.24%) |
| Причастие | 729 (1.48%) |
| Деепричастие | 109 (0.22%) |
| Служебных слов: | 21961 (44.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.62 |
| . точка | 111.35 |
| - тире | 36.09 |
| ! восклицательный знак | 7.79 |
| ? вопросительный знак | 12.13 |
| ... многоточие | 3.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 4.86 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.80 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Кондрацкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
