Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 349329 |
| Слов в произведении (СВП): | 52487 |
| Приблизительно страниц: | 184 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.49 |
| СДП диалога, знаков: | 56.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8289 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7821 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 468 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2955.47 | —> 4180-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11515 (21.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40972 (78.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13319 (32.51%) |
| Прилагательное | 4469 (10.91%) |
| Глагол | 9694 (23.66%) |
| Местоимение-существительное | 3855 (9.41%) |
| Местоименное прилагательное | 2038 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 562 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 100 (0.24%) |
| Наречие | 2584 (6.31%) |
| Предикатив | 302 (0.74%) |
| Предлог | 5640 (13.77%) |
| Союз | 3740 (9.13%) |
| Междометие | 675 (1.65%) |
| Вводное слово | 137 (0.33%) |
| Частица | 2894 (7.06%) |
| Причастие | 1041 (2.54%) |
| Деепричастие | 163 (0.40%) |
| Служебных слов: | 19147 (46.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 155.52 |
| . точка | 31.59 |
| - тире | 26.29 |
| ! восклицательный знак | 23.85 |
| ? вопросительный знак | 7.83 |
| ... многоточие | 14.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.59 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 18.82 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 8.69 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
