Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Холодный огонь |
| Автор: Александра Торн |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 647756 |
| Слов в произведении (СВП): | 93346 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.32 |
| СДП диалога, знаков: | 39.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9360 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8838 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 522 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2693.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20933 (22.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72413 (77.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23510 (32.47%) |
| Прилагательное | 6498 (8.97%) |
| Глагол | 17526 (24.20%) |
| Местоимение-существительное | 7480 (10.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3773 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 964 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.31%) |
| Наречие | 4232 (5.84%) |
| Предикатив | 802 (1.11%) |
| Предлог | 9209 (12.72%) |
| Союз | 7153 (9.88%) |
| Междометие | 1438 (1.99%) |
| Вводное слово | 236 (0.33%) |
| Частица | 5481 (7.57%) |
| Причастие | 892 (1.23%) |
| Деепричастие | 245 (0.34%) |
| Служебных слов: | 35026 (48.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.50 |
| . точка | 95.09 |
| - тире | 43.54 |
| ! восклицательный знак | 7.64 |
| ? вопросительный знак | 20.79 |
| ... многоточие | 7.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.68 |
| " кавычка | 4.72 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 3.19 |
| ; точка с запятой | 1.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
