Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1315228 |
| Слов в произведении (СВП): | 191703 |
| Приблизительно страниц: | 689 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 103.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 124.13 |
| СДП диалога, знаков: | 70.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17443 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14837 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2606 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2944.56 | —> 4337-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11879.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 50182 (26.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 141521 (73.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43558 (30.78%) |
| Прилагательное | 21420 (15.14%) |
| Глагол | 26948 (19.04%) |
| Местоимение-существительное | 12338 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 9078 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 38 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 2549 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 471 (0.33%) |
| Наречие | 11610 (8.20%) |
| Предикатив | 1779 (1.26%) |
| Предлог | 19865 (14.04%) |
| Союз | 17450 (12.33%) |
| Междометие | 2525 (1.78%) |
| Вводное слово | 889 (0.63%) |
| Частица | 12288 (8.68%) |
| Причастие | 3858 (2.73%) |
| Деепричастие | 936 (0.66%) |
| Служебных слов: | 75407 (53.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.12 |
| . точка | 44.90 |
| - тире | 15.56 |
| ! восклицательный знак | 3.13 |
| ? вопросительный знак | 9.59 |
| ... многоточие | 12.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 26.69 |
| () скобки | 6.08 |
| : двоеточие | 0.77 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
