Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 653372 |
| Слов в произведении (СВП): | 91427 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.53 |
| СДП диалога, знаков: | 53 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9921 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9189 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 732 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.24 | —> 7799-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19979 (21.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71448 (78.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25242 (35.33%) |
| Прилагательное | 9070 (12.69%) |
| Глагол | 13902 (19.46%) |
| Местоимение-существительное | 5345 (7.48%) |
| Местоименное прилагательное | 4317 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1609 (2.25%) |
| Числительное (порядковое) | 312 (0.44%) |
| Наречие | 3476 (4.87%) |
| Предикатив | 600 (0.84%) |
| Предлог | 9367 (13.11%) |
| Союз | 6789 (9.50%) |
| Междометие | 985 (1.38%) |
| Вводное слово | 206 (0.29%) |
| Частица | 4957 (6.94%) |
| Причастие | 2005 (2.81%) |
| Деепричастие | 164 (0.23%) |
| Служебных слов: | 32137 (44.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.97 |
| . точка | 79.01 |
| - тире | 22.17 |
| ! восклицательный знак | 8.98 |
| ? вопросительный знак | 7.70 |
| ... многоточие | 5.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 23.28 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.38 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
