| Длина текста, знаков: | 889496 |
| Слов в произведении (СВП): | 134028 |
| Приблизительно страниц: | 452 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.26 |
| СДП диалога, знаков: | 50.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10123 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9374 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 749 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2434.42 | —> 11027-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8711.29 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 38119 (28.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95909 (71.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25537 (26.63%) |
| Прилагательное | 12521 (13.06%) |
| Глагол | 23003 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 10859 (11.32%) |
| Местоименное прилагательное | 6647 (6.93%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1298 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 250 (0.26%) |
| Наречие | 9482 (9.89%) |
| Предикатив | 1473 (1.54%) |
| Предлог | 12142 (12.66%) |
| Союз | 11825 (12.33%) |
| Междометие | 2680 (2.79%) |
| Вводное слово | 676 (0.70%) |
| Частица | 11565 (12.06%) |
| Причастие | 1067 (1.11%) |
| Деепричастие | 307 (0.32%) |
| Служебных слов: | 56721 (59.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.17 |
| . точка | 82.24 |
| - тире | 30.42 |
| ! восклицательный знак | 6.63 |
| ? вопросительный знак | 9.25 |
| ... многоточие | 1.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 7.57 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 6.33 |
| ; точка с запятой | 3.02 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
