Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 429048 |
| Слов в произведении (СВП): | 63732 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.55 |
| СДП диалога, знаков: | 37.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8611 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8132 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 479 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1104.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2622.82 | —> 9090-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15495 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48237 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15111 (31.33%) |
| Прилагательное | 4724 (9.79%) |
| Глагол | 12197 (25.29%) |
| Местоимение-существительное | 7216 (14.96%) |
| Местоименное прилагательное | 2673 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 512 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 87 (0.18%) |
| Наречие | 2678 (5.55%) |
| Предикатив | 635 (1.32%) |
| Предлог | 5446 (11.29%) |
| Союз | 5590 (11.59%) |
| Междометие | 1083 (2.25%) |
| Вводное слово | 192 (0.40%) |
| Частица | 3873 (8.03%) |
| Причастие | 506 (1.05%) |
| Деепричастие | 89 (0.18%) |
| Служебных слов: | 26168 (54.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.94 |
| . точка | 107.95 |
| - тире | 35.57 |
| ! восклицательный знак | 15.38 |
| ? вопросительный знак | 17.76 |
| ... многоточие | 5.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 8.83 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 5.07 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
