Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тигры Редфернов |
| Автор: Александра Торн |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 543312 |
| Слов в произведении (СВП): | 77231 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.04 |
| СДП диалога, знаков: | 45.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9171 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8620 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 551 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2804.42 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16909 (21.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60322 (78.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18562 (30.77%) |
| Прилагательное | 5109 (8.47%) |
| Глагол | 14736 (24.43%) |
| Местоимение-существительное | 5906 (9.79%) |
| Местоименное прилагательное | 3295 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 709 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.21%) |
| Наречие | 3596 (5.96%) |
| Предикатив | 572 (0.95%) |
| Предлог | 7748 (12.84%) |
| Союз | 6007 (9.96%) |
| Междометие | 1255 (2.08%) |
| Вводное слово | 190 (0.31%) |
| Частица | 4420 (7.33%) |
| Причастие | 826 (1.37%) |
| Деепричастие | 228 (0.38%) |
| Служебных слов: | 29052 (48.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.49 |
| . точка | 85.10 |
| - тире | 42.60 |
| ! восклицательный знак | 9.28 |
| ? вопросительный знак | 16.24 |
| ... многоточие | 7.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.61 |
| " кавычка | 6.63 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 4.99 |
| ; точка с запятой | 1.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
