| Длина текста, знаков: | 772372 |
| Слов в произведении (СВП): | 105716 |
| Приблизительно страниц: | 418 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 113.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 128.79 |
| СДП диалога, знаков: | 78.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10174 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9261 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 913 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2710.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9881.87 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20265 (19.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85451 (80.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34242 (40.07%) |
| Прилагательное | 12234 (14.32%) |
| Глагол | 15805 (18.50%) |
| Местоимение-существительное | 3959 (4.63%) |
| Местоименное прилагательное | 4973 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1230 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 381 (0.45%) |
| Наречие | 3810 (4.46%) |
| Предикатив | 416 (0.49%) |
| Предлог | 11143 (13.04%) |
| Союз | 6092 (7.13%) |
| Междометие | 1464 (1.71%) |
| Вводное слово | 108 (0.13%) |
| Частица | 4042 (4.73%) |
| Причастие | 2503 (2.93%) |
| Деепричастие | 321 (0.38%) |
| Служебных слов: | 32110 (37.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.18 |
| . точка | 57.50 |
| - тире | 7.25 |
| ! восклицательный знак | 2.91 |
| ? вопросительный знак | 2.41 |
| ... многоточие | 0.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 6.87 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.53 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
