Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 175065 |
| Слов в произведении (СВП): | 25252 |
| Приблизительно страниц: | 87 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.64 |
| СДП диалога, знаков: | 48.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5319 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5057 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 262 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2922.79 | —> 4659-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5293 (20.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19959 (79.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6205 (31.09%) |
| Прилагательное | 2189 (10.97%) |
| Глагол | 4474 (22.42%) |
| Местоимение-существительное | 2047 (10.26%) |
| Местоименное прилагательное | 1046 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 314 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.23%) |
| Наречие | 1166 (5.84%) |
| Предикатив | 186 (0.93%) |
| Предлог | 2544 (12.75%) |
| Союз | 1790 (8.97%) |
| Междометие | 409 (2.05%) |
| Вводное слово | 70 (0.35%) |
| Частица | 1298 (6.50%) |
| Причастие | 388 (1.94%) |
| Деепричастие | 60 (0.30%) |
| Служебных слов: | 9267 (46.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.65 |
| . точка | 72.83 |
| - тире | 38.41 |
| ! восклицательный знак | 5.86 |
| ? вопросительный знак | 11.37 |
| ... многоточие | 4.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 9.07 |
| () скобки | 1.70 |
| : двоеточие | 10.85 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
