fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Техник-интендант
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599089
Слов в произведении (СВП):91714
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.34
СДП авторского текста, знаков:78.38
СДП диалога, знаков:46.43
Доля диалогов в тексте:21.38%
Доля авторского текста в диалогах:6.69%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8673
Активный словарный запас (АСЗ):8267
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1101.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2448.84 —> 10919-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22034 (24.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69680 (75.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23440 (33.64%)
          Прилагательное6812 (9.78%)
          Глагол18827 (27.02%)
          Местоимение-существительное7391 (10.61%)
          Местоименное прилагательное3251 (4.67%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)2304 (3.31%)
          Числительное (порядковое)283 (0.41%)
          Наречие3569 (5.12%)
          Предикатив588 (0.84%)
          Предлог9212 (13.22%)
          Союз7219 (10.36%)
          Междометие1440 (2.07%)
          Вводное слово213 (0.31%)
          Частица5115 (7.34%)
          Причастие1046 (1.50%)
          Деепричастие240 (0.34%)
Служебных слов:34086 (48.92%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.41
          .    точка86.29
          -    тире9.26
          !    восклицательный знак0.51
          ?    вопросительный знак5.82
          ...    многоточие0.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.24
          ()    скобки2.15
          :    двоеточие9.02
          ;    точка с запятой1.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 45
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Алексей Махров
 35
4. Виктор Сергеевич Мишин
 35
5. Василий Сахаров
 34
6. Алекс Орлов
 34
7. Юрий Корчевский
 34
8. Александр Башибузук
 34
9. Георгий Крол
 34
10. Николай Побережник
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх