fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карма
Автор: Ольга Громыко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559444
Слов в произведении (СВП):79230
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.51
СДП авторского текста, знаков:97.06
СДП диалога, знаков:50.68
Доля диалогов в тексте:43.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12133
Активный словарный запас (АСЗ):11095
Активный несловарный запас (АНСЗ):1038
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3305.37 —> 993-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18496 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60734 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18425 (30.34%)
          Прилагательное7165 (11.80%)
          Глагол14158 (23.31%)
          Местоимение-существительное4916 (8.09%)
          Местоименное прилагательное2901 (4.78%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)894 (1.47%)
          Числительное (порядковое)181 (0.30%)
          Наречие4141 (6.82%)
          Предикатив529 (0.87%)
          Предлог7640 (12.58%)
          Союз7009 (11.54%)
          Междометие1471 (2.42%)
          Вводное слово278 (0.46%)
          Частица5164 (8.50%)
          Причастие1161 (1.91%)
          Деепричастие256 (0.42%)
Служебных слов:29646 (48.81%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.98
          .    точка61.87
          -    тире40.74
          !    восклицательный знак20.98
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие5.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.14
          "    кавычка13.25
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие5.52
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Громыко
 51
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Андрей Ерпылев
 41
4. Александр Рудазов
 41
5. Андрей Уланов
 41
6. Никита Аверин
 41
7. Александра Лисина
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 41
9. Владимир Кучеренко
 40
10. Александр Сивинских
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх