Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сфера-17 |
| Автор: Ольга Онойко |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 553796 |
| Слов в произведении (СВП): | 78175 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.52 |
| СДП диалога, знаков: | 44.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9714 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9079 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 635 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1260.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2922.20 | —> 4675-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16769 (21.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61406 (78.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19751 (32.16%) |
| Прилагательное | 7257 (11.82%) |
| Глагол | 14664 (23.88%) |
| Местоимение-существительное | 6272 (10.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3005 (4.89%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 830 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.25%) |
| Наречие | 3361 (5.47%) |
| Предикатив | 597 (0.97%) |
| Предлог | 6878 (11.20%) |
| Союз | 5488 (8.94%) |
| Междометие | 1455 (2.37%) |
| Вводное слово | 198 (0.32%) |
| Частица | 4142 (6.75%) |
| Причастие | 717 (1.17%) |
| Деепричастие | 145 (0.24%) |
| Служебных слов: | 27590 (44.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.47 |
| . точка | 100.53 |
| - тире | 36.96 |
| ! восклицательный знак | 0.98 |
| ? вопросительный знак | 8.11 |
| ... многоточие | 10.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 15.03 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 4.26 |
| ; точка с запятой | 0.84 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
