Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 887335 |
| Слов в произведении (СВП): | 128996 |
| Приблизительно страниц: | 444 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.46 |
| СДП диалога, знаков: | 37.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13065 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11969 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1096 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2869.99 | —> 5400-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11449.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29072 (22.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99924 (77.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31223 (31.25%) |
| Прилагательное | 13506 (13.52%) |
| Глагол | 25863 (25.88%) |
| Местоимение-существительное | 9935 (9.94%) |
| Местоименное прилагательное | 4540 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1130 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 257 (0.26%) |
| Наречие | 6045 (6.05%) |
| Предикатив | 1075 (1.08%) |
| Предлог | 11135 (11.14%) |
| Союз | 10000 (10.01%) |
| Междометие | 2123 (2.12%) |
| Вводное слово | 306 (0.31%) |
| Частица | 7612 (7.62%) |
| Причастие | 1223 (1.22%) |
| Деепричастие | 247 (0.25%) |
| Служебных слов: | 45907 (45.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.34 |
| . точка | 105.86 |
| - тире | 42.65 |
| ! восклицательный знак | 5.42 |
| ? вопросительный знак | 12.43 |
| ... многоточие | 10.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 13.05 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 5.98 |
| ; точка с запятой | 1.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
