Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 352103 |
| Слов в произведении (СВП): | 53056 |
| Приблизительно страниц: | 178 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.76 |
| СДП диалога, знаков: | 30.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7165 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6752 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 413 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2620.64 | —> 9112-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12329 (23.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40727 (76.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13127 (32.23%) |
| Прилагательное | 3541 (8.69%) |
| Глагол | 11307 (27.76%) |
| Местоимение-существительное | 4044 (9.93%) |
| Местоименное прилагательное | 2166 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 517 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.24%) |
| Наречие | 2674 (6.57%) |
| Предикатив | 483 (1.19%) |
| Предлог | 4987 (12.24%) |
| Союз | 4199 (10.31%) |
| Междометие | 779 (1.91%) |
| Вводное слово | 140 (0.34%) |
| Частица | 3405 (8.36%) |
| Причастие | 503 (1.24%) |
| Деепричастие | 142 (0.35%) |
| Служебных слов: | 19864 (48.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.69 |
| . точка | 110.81 |
| - тире | 47.42 |
| ! восклицательный знак | 19.98 |
| ? вопросительный знак | 14.14 |
| ... многоточие | 6.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.36 |
| " кавычка | 10.80 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 3.07 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Вениаминовича Сидорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
