fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вечное пламя
Автор: Виктор Косенков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632350
Слов в произведении (СВП):92282
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.17
СДП авторского текста, знаков:50.96
СДП диалога, знаков:30.81
Доля диалогов в тексте:41.3%
Доля авторского текста в диалогах:5.64%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9819
Активный словарный запас (АСЗ):9367
Активный несловарный запас (АНСЗ):452
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2708.42 —> 7903-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21669 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70613 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23226 (32.89%)
          Прилагательное7625 (10.80%)
          Глагол18643 (26.40%)
          Местоимение-существительное6040 (8.55%)
          Местоименное прилагательное3546 (5.02%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)810 (1.15%)
          Числительное (порядковое)140 (0.20%)
          Наречие4824 (6.83%)
          Предикатив643 (0.91%)
          Предлог8373 (11.86%)
          Союз7280 (10.31%)
          Междометие1322 (1.87%)
          Вводное слово269 (0.38%)
          Частица5985 (8.48%)
          Причастие1268 (1.80%)
          Деепричастие279 (0.40%)
Служебных слов:33111 (46.89%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.94
          .    точка122.68
          -    тире30.41
          !    восклицательный знак13.01
          ?    вопросительный знак14.43
          ...    многоточие21.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.88
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка6.52
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Косенков
 52
2. Олег Верещагин
 41
3. Михаил Тырин
 40
4. Иван Сербин
 39
5. Андрей Лазарчук
 39
6. Сурен Цормудян
 39
7. Дмитрий Скирюк
 39
8. Михаил Кликин
 39
9. Сергей Волков
 38
10. Александр Матюхин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх